인공지능11 OpenAI의 혁신적 AI 여정: 역사와 최신 기술 OpenAI는 인공지능을 안전하고 유익하게 발전시키는 것을 목표로 한 혁신 기업입니다. 이 글에서는 OpenAI의 경과와 현재 제품, 그리고 사회에 미치는 영향을 살펴봅니다. 목차 OpenAI의 시작: 비영리에서 유료 모델로의 전환 비영리 AI 연구의 필요성과 설립 동기 영리 모델로의 변환과 그로 인한 기업 성장 Microsoft와의 파트너십: 자본과 기술 지원 주요 제품 소개: GPT-3와 GPT-4 GPT-3의 혁신성과 활용 사례 .. 2024. 12. 22. 자율주행차와 통신 기술: 혁신의 패러다임 자율주행차의 발전은 교통 환경을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다. 특히, 통신 기술이 이 혁신을 어떻게 지원하는지 살펴보아야 합니다. 목차 자율주행차의 이해 자율주행차 정의 및 필요성 자율주행 단계(레벨) 분석 자율주행차가 주는 이점 사고 감소와 안전성 교통 체증 완화 및 친환경 운전 글로벌 자율주행차 시장 전망 시장 성장 추세 2030년 자율.. 2024. 11. 14. 자연어 처리(NLP): 정의, 역사와 미래 전망 자연어 처리(NLP)는 인공지능 기술의 중요한 영역으로, 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 활용할 수 있도록 돕습니다. 이 글에서는 자연어 처리의 정의와 역사, 그리고 최신 기술과 미래 전망을 살펴봅니다. 목차 자연어 처리의 정의 및 역사 자연어 처리란 무엇인가? 자연어 처리 기술의 발전 역사 자연어 처리 기술의 현황과 시장성 현재의 자연어 처리 기술 동향 자연어 처리 시장의 성장 전망 자연어 처리 활용 기술의 미래 .. 2024. 11. 11. 현대 비즈니스에서 머신러닝의 힘 오늘날 데이터는 기업의 핵심 자산 중 하나입니다. 머신러닝을 통해 이 방대한 데이터를 효과적으로 분석하고 활용하는 방법을 알아보겠습니다. 목차 머신러닝의 기본 개념 인공지능과 머신러닝 정의 머신러닝의 유형과 방법론 머신러닝의 사업적 활용 산업별 머신러닝 활용 사례 비즈니스 프로세스의 자동화와 최적화 머신러닝의 도전과 기회 데이터 품질과 편향 문제 .. 2024. 11. 10. 인공지능의 진화와 미래 인공지능(AI)은 인류의 지능을 모방하는 컴퓨터 과학의 한 분야로서, 그 발전과 응용은 우리의 삶에 깊은 영향을 미치고 있습니다. 본 블로그 글에서는 AI의 역사, 강인공지능과 약인공지능의 구분, 그리고 미래의 발전 방향을 살펴봅니다. 목차 인공지능의 역사와 발전 초기 인공지능 연구와 다트머스 회의 AI의 황금기와 전문가 시스템의 발전 강인공지능 vs 약인공지능 강인공지능(AGI)의 정의와 연구 약인공지능(Weak AI)의 실제 사례 .. 2024. 11. 10. 이전 1 2 다음
