디지털 트랜스포메이션3 데이터 분석과 비즈니스 인사이트, 기업 IT투자 트렌드 디지털 트랜스포메이션을 위한 IT투자는 이제 기업의 핵심 성공 요소입니다. 데이터 분석은 기업 성과 향상에 기여하는 가장 중요한 분야로 자리 잡았습니다. 목차 2019년도 IT투자 계획과 데이터 분석 중요성 기업의 중점 IT투자 분야 데이터 분석 투자 증가 이유 AI와 머신러닝의 비교와 데이터 분석 우선순위 Business Intelligence와 데이터 분석 트렌드 데이터 분석에 대한 지속적인 투자 새로운 투자 필요성의 배.. 2025. 1. 10. RPA와 AI로 비즈니스 자동화 혁신하기 로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 디지털 작업의 자동화를 통해 비즈니스 효율성을 극대화합니다. AI와 결합하여 더 높은 생산성과 혁신적인 변화를 이끌어냅니다. 목차 RPA란 무엇인가? RPA의 정의와 기능 RPA의 주요 특징 RPA의 유형 RPA의 장점과 효과 비용 절감과 생산성 향상 보안 및 규정 준수 강화 직원 경험 개선 업종별 RPA 유스.. 2024. 12. 25. 컨테이너화: 현대 소프트웨어 개발의 혁신 컨테이너화는 클라우드 컴퓨팅 기술의 최전선에서 나타난 혁신적인 접근 방식으로, 기업의 애플리케이션 개발 방식을 변화시키고 있습니다. 이 글에서는 컨테이너화의 필요성과 이점, 그리고 도입 시 고려해야 할 점들을 살펴보겠습니다. 목차 컨테이너화의 필요성 이해하기 가상화 기술의 한계 클라우드 시대의 도전과제 컨테이너화의 본질과 정의 애플리케이션 컨테이너의 개념 컨테이너화의 특징과 장점 컨테이너와 가상화의 차이 .. 2024. 12. 4. 이전 1 다음
