2019년도 IT투자 계획과 데이터 분석 중요성
2019년도 IT투자는 기업의 경쟁력을 높이는 중요한 요소 중 하나로 떠오르고 있습니다. 특히, 데이터 분석 분야에 대한 투자 확대가 지속적으로 이루어지고 있는데, 이는 데이터 기반의 의사결정이 기업 성과에 미치는 영향이 크기 때문입니다. 이번 섹션에서는 기업의 중점 IT투자 분야, 데이터 분석 투자 증가 이유, AI와 머신러닝의 비교와 데이터 분석 우선순위에 대해 다루어 보겠습니다.
기업의 중점 IT투자 분야
2018년 가트너의 조사에 따르면, 2019년도 IT투자의 가장 중요한 분야는 비즈니스 인텔리전스(business intelligence)와 데이터 분석(solution)로 나타났습니다. 이럴 경우, 기업들은 더 나은 실행 가능한 통찰력(business insight)을 얻기 위해 이전보다 많은 투자를 계획하고 있습니다. 실제로 데이터 분석 솔루션에 대한 투자 의향은 가장 높은 반면, 줄이겠다는 의견은 미미한 수준이었습니다. 이는 데이터 분석이 기업의 지속적인 성장에 필수적이라는 인식이 확산되고 있음을 보여줍니다.
"데이터 분석 중심의 기업은 일반 기업보다 7배 이상 빠른 속도로 성장하고 있습니다."
데이터 분석 투자 증가 이유
많은 기업들이 데이터 분석 분야에 지속적으로 투자를 하는 이유는 명확합니다. 첫째, 비즈니스 인사이트를 도출해낼 수 있어 기업의 성과를 개선할 수 있습니다. 둘째, 시대의 변화와 트렌드에 따라 신규 투자 필요성이 높아지고 있습니다. 최근 포레스터 리서치가 발표한 조사에서도, 데이터 분석에 투자하는 기업이 그렇지 않은 기업에 비해 빠른 성장을 하고 있다고 밝혔습니다.
또한, Gartner에 따르면 데이터 분석이 비즈니스 현업부서로의 권한 이양과 함께 분석 툴의 사용이 더욱 쉬워지고 있다는 점도 중요합니다. 이는 리더십과 비즈니스 현업 부서 간의 데이터 활용도 높이는 요인으로 작용하고 있습니다.
AI와 머신러닝의 비교와 데이터 분석 우선순위
AI와 머신러닝은 매우 중요하지만, 데이터 분석의 우선순위는 여전히 높습니다. AI와 머신러닝은 데이터 분석 결과를 증대시키는 역할을 하지만, 데이터 분석 자체가 없으면 이들 기술도 그 기량을 발휘하기 어렵습니다. 데이터 분석이 기업의 기반이 되기 때문에, AI와 머신러닝 또한 그 사용이 더욱 중요하다고 할 수 있습니다.
그럼에도 불구하고, AI와 머신러닝의 도입은 특정 전문성을 요구하는 반면 데이터 분석은 다수의 직원이 쉽게 접근하고 활용할 수 있는 화면과 도구를 제공합니다. 이러한 사항은 기업 내에서 시민 데이터 과학자(citizen data scientist)라 불리는 핵심 인력 함양의 필요성을 증가시키고 있습니다.
이렇듯, 데이터 분석은 디지털 변환(digital transformation)의 핵심 역할을 하며, 앞으로도 기업들이 주력해야 할 가장 중요한 IT 투자 분야로 자리 잡을 것입니다. 데이터 분석의 중요성과 기업의 데이터 중심 문화의 수립이 필요한 시점입니다. 📈
Business Intelligence와 데이터 분석 트렌드
데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스(BI)는 오늘날 기업의 경쟁 우위를 좌우하는 핵심 요소가 되고 있습니다. 기업들이 데이터 기반 의사결정을 통해 빠르게 변화하는 시장에서 대응하기 위한 지속적인 투자를 기울이고 있는 이유를 살펴보겠습니다.
데이터 분석에 대한 지속적인 투자
최근 조사에 따르면, 많은 기업들이 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 솔루션에 대한 투자를 늘리겠다고 응답했습니다. 이는 기업이 데이터 분석을 통해 얻는 인사이트가 지속적으로 성과를 만들어낸다는 것을 의미합니다.
"실행 가능한 통찰력(business insight)은 기업의 생존을 좌우합니다."
기업들은 데이터 분석의 결과를 실시간으로 활용하여 비즈니스 전략을 조정하고 있으며, 이러한 현상은 AI와 머신러닝의 발전과 함께 더욱 두드러지고 있습니다. 따라서, 지속적인 투자 없이는 경쟁력을 잃을 위험이 커지고 있습니다.
새로운 투자 필요성의 배경
긴 시간 동안 데이터 분석은 기업 성장의 필수 요소가 되었고, 트렌드 변화로 인해 새로운 투자 필요성이 증가하고 있습니다. 예를 들어, 더 많은 기업들이 기존의 BICC(BI Competency Center) 조직을 통해 데이터를 자산으로 관리하고, Chief Data Officer(CDO) 조직으로의 전환을 촉진하고 있습니다.
변화의 방향은 명확합니다:
- Self-service analytics: 사용자가 직접 데이터 분석을 수행할 수 있는 환경을 조성
- Cloud 기반 서비스: 안정적인 데이터 저장소와 액세스 가능
- Data discovery: 새로운 데이터에서 인사이트를 도출하도록 유도
기업들이 이러한 변화를 수용해야만 데이터 분석에 대한 투자의 결과를 극대화할 수 있습니다.
실행 가능한 통찰력의 중요성
실행 가능한 통찰력은 기업의 의사결정에 큰 영향을 미칩니다. 2018년 포레스터 리서치의 조사에 따르면, 데이터 분석 중심의 기업들은 일반 기업보다 7배 이상 빠르게 성장하고 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 통찰력은 단순한 데이터가 아닌, 기업의 목표에 맞춘 실질적인 정보로 가공되어야 가능합니다.
하나의 예시로, 태블로(Tableau)와 같은 BI 도구는 사용자가 데이터를 스스로 탐색하고 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있도록 돕습니다. 이는 특히 분산된 팀이 연합하여 데이터 기반의 의사결정을 내리는 데 필수적입니다.
결론적으로, 기업들이 데이터 분석 및 BI에 지속적으로 투자하는 것은 시장에서 앞서 나가기 위한 필수적인 전략이라고 할 수 있습니다. 데이터는 기업의 소중한 자산으로, 이를 주의 깊게 관리하고 활용하는 것이 필요한 때입니다. 📊✨
Modern Business Analytics 플랫폼의 변화
현대 비즈니스 환경에서 데이터 분석의 중요성이 증가하고 있습니다. 특히, 기업들은 비즈니스 인사이트를 확보하기 위해 현대적인 비즈니스 인텔리전스(BI) 플랫폼에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 이 블로그 섹션에서는 전통적인 BI와 현대적 BI의 차이점, 데이터 출처의 다양화와 분석 성능의 변화, 그리고 실시간 데이터 분석의 현업 적용에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
전통적인 BI와 현대적 BI의 차이
전통적인 BI는 주로 정형화된 데이터를 기반으로 하여 IT 부서에서 주도적으로 운영되었습니다. 이러한 방식은 회사의 데이터 소스가 제한적이며, 복잡한 분석 도구가 필요했습니다. 그러나 현대 BI는 현업 부서로 분석의 책임과 권한이 이전되면서 크게 변화하였습니다.
주요 차이점
“현대 비즈니스 분석 플랫폼은 데이터의 다양성을 수용하고 실시간 통찰력을 제공해야 합니다.”
데이터 출처의 다양화와 분석 성능
데이터 분석의 시대는 이제 단순한 내부 데이터에서 벗어나 다양한 출처의 데이터를 통합할 필요성이 있습니다. 기업들은 고객 피드백, 소셜 미디어, IoT 데이터 등 여러 비정형 데이터를 수집하여 활용하고 있습니다.
분석 성능의 혁신
- 큐브/OLAP 방식에서 인메모리, NoSQL 방식으로 변화
- 메타데이터의 중요도가 낮아지고 자유로운 데이터 발견 가능해짐
- 실시간 데이터 분석으로 즉각적인 비즈니스 통찰 제공
이러한 데이터 출처의 다양화는 기업이 변화하는 환경에 적응할 수 있는 능력을 향상시키고 있습니다.
실시간 데이터 분석의 현업 적용
현대 기업들은 실시간 데이터 분석을 통해 시장 변화에 유연하게 대응하고 있습니다. 이는 신속한 의사결정을 가능하게 해 기업 경쟁력을 높이는 핵심 요소로 작용하고 있습니다.
실시간 데이터 분석 활용 예시
- 고객 행동 분석: 즉각적인 고객 피드백을 통해 마케팅 전략을 조정합니다.
- 생산성 향상: 제조 과정에서 실시간 데이터를 통해 생산 공정을 최적화합니다.
- 위험 관리: 금융 및 리스크 분석을 통해 이상 징후를 사전에 감지할 수 있습니다.
현업의 다양한 부서가 데이터 분석에 참여함으로써 주도적이고 액세스 가능한 데이터 환경이 조성되고 있습니다. 이로 인해 조직 전체가 데이터 기반 의사결정을 할 수 있는 기반이 마련됩니다.
데이터 분석의 패러다임이 바뀌고 있으며, 기업들은 이러한 변화에 최적화된 플랫폼을 통해 경쟁력을 확보해야 합니다.
현대 비즈니스 분석 플랫폼은 이러한 변화를 긍정적으로 반영하여 기업들이 데이터에서 가치를 찾도록 도와주는 필수 도구가 되었습니다. 앞으로도 지속적인 발전과 혁신이 필요할 것입니다. 😊
태블로( Tableau)의 혁신적인 분석 솔루션
현대 비즈니스 환경에서 데이터는 더 이상 부수적인 요소가 아닙니다. 데이터는 기업의 의사결정을 주도하고 성장의 원동력이 되고 있습니다. 이러한 현상 속에서 태블로(Tableau)는 많은 기업들에게 중요한 분석 도구로 자리 잡았습니다. 이번 포스팅에서는 태블로의 설립 배경과 비전, 셀프 서비스 분석 플랫폼의 필요성, 그리고 태블로가 어떻게 글로벌 비즈니스 솔루션으로 성장했는지에 대해 탐구해 보겠습니다.
태블로의 설립 배경과 비전
태블로는 2003년, 스탠포드 대학 출신의 세 명의 창립자—크리스티안, 크리스, 패트—에 의해 설립되었습니다. 이들은 플래너티드 BI 소프트웨어의 복잡함에 좌절한 경험을 토대로, "사람들이 데이터를 보고 이해할 수 있도록 돕는다"는 경영철학을 수립했습니다. 👩💻👨💻
"데이터는 예전에는 전문가들만의 영역이었지만, 이제는 모든 사람에게 열려 있습니다."
태블로는 기존의 BI 솔루션이 너무 복잡하다는 점을 깨닫고, 누구나 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 BI 소프트웨어의 필요성을 절실하게 느꼈습니다. 이로 인해 태블로는 기술 수준에 상관없이 데이터를 쉽게 탐색하고 분석할 수 있는 선도적인 분석 플랫폼으로 자리매김하게 되었습니다.
셀프 서비스 분석 플랫폼의 필요성
비즈니스 데이터의 양이 급증하면서, 기업들이 데이터를 효과적으로 다루기 위한 셀프 서비스 분석 플랫폼의 필요성이 대두되고 있습니다. 가트너에 따르면, 데이터 분석은 기업 성과에 지속적인 기여를 하고 있으며, 새로운 트렌드 변화에 따라 지속적으로 투자해야 할 분야라고 강조하고 있습니다. 📈✨
모던 데이터 환경에서는 비즈니스 사용자가 스스로 데이터를 시각화하고 분석할 수 있는 환경을 조성해야 합니다. 이에 따라 태블로는 복잡한 데이터 처리에서 벗어나 사용자친화적인 인터페이스와 기능을 제공하여 분석을 촉진하고 있습니다.
글로벌 인기 비즈니스 솔루션으로의 성장
태블로는 설립 이후, 모던 비즈니스 솔루션을 위한 선호 플랫폼으로 빠르게 성장하게 됩니다. 태블로는 데이터 기반 의사결정을 지원함으로써 전 세계 수많은 조직의 요구를 충족시키고 있습니다. 태블로는 현재까지도 전 세계에서 가장 많이 사용되는 BI 솔루션 중 하나로 자리매김하였고, 그 성장 속도는 일반 기업에 비해 최소 7배 이상 빠르다고 알려져 있습니다. 🌏🚀
이처럼 태블로는 데이터 분석의 중요성을 인식하고 성장함으로써, 셀프 서비스 분석의 시대를 열었습니다. 앞으로도 수많은 기업들이 태블로를 활용하여 데이터 중심의 의사결정을 내리고, 더욱 혁신적인 결과를 창출할 것입니다.
태블로는 단순한 데이터 분석 도구를 넘어, 비즈니스 사용자들이 데이터를 통해 통찰력을 발견하고 활용할 수 있는 플랫폼으로 지속적으로 발전하고 있습니다. 🚀✨
태블로 제품 및 기능 소개
데이터 중심의 의사결정이 중요해진 현대 비즈니스 환경에서 태블로는 기업들이 데이터를 효율적으로 분석하고 활용할 수 있도록 돕는 강력한.analytics 솔루션입니다. 이 섹션에서는 태블로의 주요 제품인 태블로 데스크탑, 태블로 프랩, 그리고 태블로 서버에 대해 자세히 알아보겠습니다.
태블로 Desktop과 데이터 분석
태블로 데스크탑은 복잡한 데이터를 쉽고 빠르게 분석할 수 있는 도구입니다. 사용자는 온프레미스 또는 클라우드에 저장된 데이터 원본에 손쉽게 연결하여 분석을 시작할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 대화형 대시보드와 자연어 쿼리 기능을 활용할 수 있어, 모든 기술 수준의 사용자들이 실행 가능한 인사이트를 발견할 수 있게 돕습니다.
“승자기업은 데이터 분석 중심의 회사라는 특징을 갖고 있으며, 이는 지속적인 성과를 창출하고 있다.”
아래 테이블은 태블로 데스크탑의 주요 기능을 요약합니다.
태블로 Prep을 통한 데이터 준비
데이터 준비 과정은 분석의 첫 단계로, 태블로 프랩을 사용하면 데이터를 쉽고 안전하게 결합, 변형, 정리할 수 있습니다. 이 도구는 사용자가 자신의 데이터를 직관적으로 이해하고 수정할 수 있도록 도와줍니다. 태블로 프랩은 코드를 작성할 필요 없이 다양한 데이터에 접근할 수 있으며, 스마트 기능을 통해 빠른 데이터 준비를 지원합니다.
이러한 기능 덕분에 더욱 많은 사람들이 데이터 분석을 손쉽게 수행할 수 있으며, 태블로 분석 워크플로우와 통합되어 인사이트를 더욱 신속하게 도출할 수 있습니다.
태블로 Server로 기업 데이터 관리
태블로 서버는 조직 전체에서 데이터를 안전하게 관리하고 활용할 수 있는 엔터프라이즈 플랫폼입니다. Windows, Linux, 온프레미스, 클라우드 환경 등에서의 유연한 배포가 가능하며, 데이터 접근과 협업을 촉진합니다. 태블로 서버는 프로세스를 자동화하고, 개별 사용자 및 그룹에 대한 액세스 권한을 제어함으로써 보다 효율적으로 데이터를 활용할 수 있게 합니다.
특히, 기업은 태블로 서버를 통해 이미 구축한 보안 및 인증 프로토콜을 활용하여 정교한 데이터 관리를 구현할 수 있습니다. 이로써 모든 직원은 필요한 인사이트를 안전하게 공유하고 활용할 수 있게 됩니다.
태블로는 데이터 기반의 의사결정을 위한 최적의 도구로, 기업의 성공적인 디지털 혁신을 지원하는 데 큰 도움이 됩니다. 데이터의 힘을 통해 더 나은 미래를 향해 나아가세요! 🌟
클라우드와 무료 분석 플랫폼
데이터 분석은 현대 비즈니스의 핵심 요소 중 하나로 자리 잡고 있습니다. 기업들이 지속적으로 데이터를 활용하여 비즈니스 인사이트를 도출하고, 경쟁력을 확보하기 위해 클라우드 서비스와 무료 분석 플랫폼이 필수적으로 고려되고 있습니다. 여기서는 태블로의 기능을 중심으로 클라우드와 무료 분석 플랫폼의 장점에 대해 알아보겠습니다.
태블로 Online의 장점
태블로 Online은 클라우드에 완전히 호스팅되는 셀프 서비스 분석 플랫폼으로, 언제 어디서나 접근 가능한 유연성을 제공합니다. 사용자는 모든 브라우저나 휴대기기에서 대시보드를 쉽게 게시하고, 동료들과 협업할 수 있습니다. 태블로 Online의 주요 장점은 다음과 같습니다:
"데이터 분석 플랫폼은 비즈니스 결정의 품질을 향상시키는 중요한 요소입니다."
태블로 Public을 통한 데이터 공유
태블로 Public은 무료 데이터 시각화 플랫폼으로, 모든 개인이나 기업이 데이터를 생성하고 공유할 수 있는 기회를 제공합니다. 사용자는 데이터 시각화를 통해 중요한 인사이트를 보다 많은 사람들과 쉽게 공유할 수 있으며, 이는 데이터 중심의 대화를 촉진합니다. 태블로 Public의 특징은 다음과 같습니다:
- 데이터의 민주화: 모든 사용자가 간편하게 데이터 시각화를 만들고, 이를 공유하여 데이터에 대한 이해를 높입니다.
- 커뮤니티 기반: 태블로 Public은 사용자 간의 소통과 협업을 장려하여 다양한 데이터 시각화의 아이디어와 기술을 공유합니다.
- 세계 최대의 데이터 리포지토리: 사용자들이 생성한 시각화들이 모여 전 세계적으로 큰 참고 자료가 됩니다.
비즈니스 요구에 맞는 호스팅 솔루션
기업의 데이터 분석 요구는 점점 다양해지고 있습니다. 이러한 요구에 부응하기 위해, 태블로는 다양한 호스팅 솔루션을 제공합니다. 태블로 Server와 태블로 Online 간의 적절한 선택을 통해 각 기업의 환경에 맞는 맞춤형 접근이 가능합니다:
- 태블로 Server: 기업의 내부 네트워크에서 세밀한 데이터 관리와 보안을 제공하며, 대규모 조직을 위한 최적의 솔루션입니다.
- 태블로 Online: 클라우드를 통해 빠르게 실행 가능하고, 비즈니스의 성장에 따라 유연하게 조정이 가능합니다.
이처럼 최신 클라우드 기반 플랫폼은 비즈니스의 데이터 중심 운영을 지원하며, 비용 효율적이고 강력한 분석 기능을 제공합니다. 데이터는 기업 경쟁력의 핵심이며, 이를 효과적으로 활용하는 것이 중요합니다.