Docker Executor 개요
Docker Executor는 GitLab CI/CD 파이프라인에서 애플리케이션을 빌드하고 테스트하는 데 사용되는 중요한 도구입니다. 이 섹션에서는 Docker Executor의 정의와 그 작동 원리에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
Docker Executor의 정의
Docker Executor는 GitLab Runner가 사용자의 빌드를 처리하기 위해 Docker 컨테이너를 실행하는 방식을 의미합니다. 이 방식은 빌드를 에서 수행할 수 있게 해줍니다. 즉, 사용자는 원하는 Docker 이미지를 설정하고, 그 이미지에서 필요한 모든 작업을 실행할 수 있습니다. 다음은 Docker Executor의 주요 특징입니다:
- 일관된 빌드 환경: 매번 동일한 이미지에서 작업을 실행하기 때문에, 개발자와 CI/CD 서버 간의 일관성을 유지할 수 있습니다.
- 격리된 작업 환경: 각 작업이 격리된 컨테이너에서 수행되므로, 서로 다른 작업이 서로의 환경에 영향을 미치지 않습니다.
- 로컬 테스트 용이성: CI 서버에서 작업을 실행하지 않고도 동일한 이미지를 통해 로컬 환경에서 직접 테스트할 수 있습니다.
Docker Executor는 gitlab-ci.yml과 config.toml 파일을 통해 관리됩니다. 두 파일은 각각 CI/CD 파이프라인에서 실행할 작업과 Docker 실행 환경을 설정하는 데 사용됩니다.
Docker Executor의 작동 원리
Docker Executor는 사용자가 정의한 Docker 이미지를 기반으로 작동합니다. 이 과정은 다음과 같은 여러 단계로 나뉩니다:
- 준비 단계 (Prepare):
- 이 단계에서는 필요한 서비스들이 생성되고 시작됩니다.
- 전작업 단계 (Pre-job):
- 이전 단계에서 저장된 아티팩트를 다운로드하거나 캐시를 복원하고, 소스 코드 저장소에서 코드를 클론합니다. 이 단계는 특별한 Docker 이미지에서 실행됩니다.
- 작업 단계 (Job):
- 사용자가 지정한 Docker 이미지에서 실제 빌드 작업이 수행됩니다. 이 단계에서 사용자는 자신의 스크립트를 실행하여 애플리케이션을 빌드합니다.
- 후작업 단계 (Post-job):
- 빌드가 완료된 후, 캐시를 생성하고 결과 아티팩트를 GitLab에 업로드합니다. 이 단계도 특별한 Docker 이미지에서 실행됩니다.
이러한 단계들 덕분에 Docker Executor는 효율적이고 일관된 빌드 프로세스를 제공합니다. 예를 들어, 각 작업이 독립적으로 격리된 환경에서 실행되므로, 하나의 작업이 실패하더라도 다른 작업에 영향을 미치지 않습니다. 특히, 이러한 격리성은 CI/CD 과정에서 외부 의존성이 많은 애플리케이션을 빌드할 때 유용합니다.
Docker Executor의 설정은 config.toml과 .gitlab-ci.yml을 통해 세부적으로 조정할 수 있으며, 이를 통해 경량화된 Docker 이미지와 서비스들이 배치되고, 필요한 네트워크 구성이 적용됩니다. 이러한 모든 과정은 간단하고 직관적인 방법으로 관리될 수 있습니다.
이와 같은 기능으로 인해 Docker Executor는 오늘날 CI/CD 파이프라인에서 쉽게 활용될 수 있는 강력한 도구입니다.
Docker Executor 설정
Docker executor는 GitLab CI/CD에서 다양한 작업을 독립적으로 실행할 수 있는 매우 강력한 도구입니다. 이번 섹션에서는 Docker executor를 구성하는 방법과 지원되는 설정 방식에 대해 살펴보겠습니다. 🐳
config.toml을 통한 설정 방법
Docker executor를 설정하기 위해서는 config.toml 파일을 조정해야 합니다. 이 파일은 GitLab Runner의 전반적인 동작 방식을 정의하는 구성 파일입니다. 아래는 Docker executor를 정의하는 예시입니다.
concurrent = 4
[[runners]]
name = "myrunner"
url = "https://gitlab.com/ci"
token = "......"
executor = "docker"
[runners.docker]
tls_verify = true
image = "my.registry.tld:5000/alpine:latest"
privileged = false
disable_entrypoint_overwrite = false
disable_cache = false
volumes = [
"/cache",
]
위의 예시에서 image는 GitLab CI에서 사용할 Docker 이미지를 정의하고, privileged 모드는 Docker-in-Docker를 사용할 수 있게 해줍니다. ✨ 추가적으로, volumes를 사용하여 캐시 및 빌드 데이터를 영구적으로 저장할 수 있습니다.
이와 같이 config.toml 파일에서 Docker executor를 설정하면 일관성 있는 빌드 환경을 제공할 수 있습니다. GitLab CI는 작업을 별도의 컨테이너에서 실행하여 개발 환경을 표준화합니다.
“Consistency breeds efficiency.”
지원되는 구성 방식
Docker executor는 다양한 구성 방식을 지원하여 유연한 CI/CD 환경을 구축할 수 있습니다. 다음은 흔히 사용되는 구성 방식입니다.
이 표에서 보듯이, Windows 서버와 Linux 서버 모두에서 사용 가능한 다양한 executor 유형을 지원합니다. 그러나 특정 조합은 지원되지 않으므로, 다음과 같은 설정은 피해야 합니다.
이 외에도 allowed_images, allowed_services와 같은 튜닝 옵션을 사용하여 특정 이미지만 허용하거나 필요한 서비스를 정의할 수 있습니다. 이러한 세부 설정을 통해 보안과 성능을 동시에 관리할 수 있습니다. 🔒
마무리
Docker executor의 설정과 지원되는 구성 방식은 CI/CD 프로세스를 보다 효과적으로 수행할 수 있게 돕습니다. 각자의 요구사항에 맞게 세부 설정을 조정함으로써, 안정적이고 효율적인 배포 환경을 구축할 수 있습니다.
이미지 및 서비스 구성
Docker와 GitLab CI/CD를 활용하여 안정적이고 일관된 빌드 환경을 구축하는 것은 매우 중요합니다. 이 섹션에서는 Docker 이미지 정의와 서비스 연결 및 설정을 통해 CI/CD 파이프라인을 구성하는 방법을 살펴보겠습니다. 🚀
Docker 이미지 정의하기
Docker 이미지를 정의하는 것은 소프트웨어 개발 및 배포 과정에서 필수적인 단계입니다. 이를 통해 각 작업이 동일한 환경에서 실행되도록 보장할 수 있습니다. GitLab CI/CD에서 Docker 이미지를 정의하려면 .gitlab-ci.yml 파일에 다음과 같은 기본 구성을 사용합니다:
image: ruby:2.7
services:
- postgres:9.3
before_script:
- bundle install
test:
script:
- bundle exec rake spec
위 예제에서는 ruby:2.7 이미지를 사용하고, postgres:9.3 서비스를 추가로 사용하여 데이터베이스를 연결하고 있습니다. 또한, before_script에서 필요한 패키지를 설치하고, script에서 테스트를 실행합니다.
"정확한 CI/CD 구성은 프로젝트의 성공률을 높인다."
GitLab Runner의 구성 파일인 config.toml에서도 이미지를 설정할 수 있습니다. 다음은 예시입니다:
[runners.docker]
image = "ruby:2.7"
[[runners.docker.services]]
name = "mysql:latest"
alias = "db"
이 구성은 모든 작업에서 ruby:2.7 이미지를 사용하고, 기본적으로 mysql:latest 서비스를 포함하도록 설정합니다.
서비스 연결 및 설정
서비스는 Docker 컨테이너 사이의 연결을 관리하는 데 매우 중요합니다. GitLab CI/CD 파이프라인에서 서비스는 주로 데이터베이스, 캐시 서버, 웹 서버 등과 같은 외부 의존성을 연결합니다. 이러한 구성은 작업 간의 상호작용을 가능하게 하여 개발 프로세스를 원활하게 합니다.
- 네트워크 구성:
서비스 도입 시 올바른 네트워크 설정이 필요합니다.ff_network_per_build기능 플래그를 활성화하면 각 작업별로 사용자 정의 브리지 네트워크를 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 각 서비스가 독립적으로 작동할 수 있습니다.
toml
[[runners]]
executor = "docker"
environment = ["ff_network_per_build=1"]
- 서비스 정의:
서비스는.gitlab-ci.yml의services섹션에서 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 구성으로Redis와 같은 추가적인 서비스도 간편하게 통합할 수 있습니다.
yaml
services:
- redis:latest
- 서비스 접근:
작업 내에서 서비스에 접근할 때는 서비스 이름을 사용하여 접근할 수 있으며, 각 서비스는 두 가지 별칭(tutum-wordpress, tutum__wordpress)으로 접근할 수 있습니다. 이러한 편리함은 작업 환경에서 서비스 간의 연결을 더욱 수월하게 만들어 줍니다. 🌐
아래는 서비스를 정의할 때 유의해야 할 기본 예시입니다:
GitLab에서는 이러한 이미지를 호스트하면서 동적으로 서비스 구성 및 연결이 이루어지도록 설정할 수 있습니다. 각 서비스에 필요한 환경 변수를 정의해 유연성을 추가하는 것도 좋은 접근입니다.
이처럼 Docker 이미지를 정의하고 서비스 설정을 구성함으로써, GitLab CI/CD 환경에서 보다 효율적이고 안정적인 배포가 가능해집니다. 🔧✨
네트워크 구성과 제어
효율적인 네트워크 구성은 CI/CD 파이프라인의 성능과 유연성을 높이는 데 필수적입니다. 이 섹션에서는 사용자 정의 네트워크 생성과 컨테이너 링크를 통한 연결에 대해 다뤄보겠습니다.
사용자 정의 네트워크 생성하기
사용자 정의 네트워크를 생성하고 활용하면, CI/CD 작업의 격리를 유지하며 환경을 보다 깔끔하게 관리할 수 있습니다. 사용자 정의 네트워크는 Docker에서 지원하는 하나의 브리지를 통해 여러 컨테이너 간의 연결을 쉽게 설정할 수 있도록 도와줍니다.
다음은 사용자 정의 네트워크를 설정하는 방법입니다:
- 환경 변수 설정:
config.toml파일에ff_network_per_build라는 환경 변수를 추가하여, 각 배포 작업을 위해 고유한 네트워크를 생성하도록 설정합니다.
toml
[[runners]]
(...)
executor = "docker"
environment = ["ff_network_per_build=1"]
- 직접적인 네트워크 생성: 작업이 시작될 때마다 다음 명령어를 통해 브리지 네트워크가 생성됩니다.
bash
docker network create <network_name>
- 컨테이너 연결: 컨테이너가 생성될 때, 동일한 네트워크에 연결되어 서로 통신할 수 있습니다.
“네트워크는 현대 시스템의 연결을 위한 중요한 요소입니다.”
: 웹 애플리케이션과 데이터베이스가 각자의 컨테이너로 운영되고 네트워크를 통해 연결되어, 서로의 서비스에 원활하게 접근할 수 있습니다.
컨테이너 링크를 통한 연결
컨테이너 링크는 Docker에서 제공하는 유용한 기능으로, 서로 다른 컨테이너 간에 접근할 수 있는 이름을 제공합니다. 이러한 방식은 예전 방식으로, 하지만 여전히 널리 사용됩니다.
컨테이너 링크를 설정하는 방법:
- 링크 설정: Docker에서 컨테이너를 실행할 때
--link옵션을 사용하여 다른 컨테이너에 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 웹 서버 컨테이너가 데이터베이스 컨테이너에 연결하려면 다음과 같이 설정합니다.
bash
docker run --name web_server --link database:db my_web_image
- 환경 변수 자동 설정: 링크를 통해 컨테이너가 연결되면, 링크된 컨테이너는 해당 컨테이너의 호스트 이름과 포트 번호를 찾기 위한 환경 변수를 자동으로 설정합니다.
bash
echo $DB_PORT_5432_TCP_ADDR
컨테이너 연결의 유용성
컨테이너 링크는 다수의 마이크로서비스 아키텍처를 사용할 때 그 유용성이 더욱 도드라집니다. 예를 들어, 웹 애플리케이션과 데이터베이스, 캐시 서버가 각각 다른 컨테이너에서 실행되고 있을 때, 이들 간의 연결을 수월하게 만들어 줍니다.
결론적으로, 사용자 정의 네트워크와 컨테이너 링크를 적절하게 활용하면, 보다 구조적인 접근법으로 애플리케이션을 배포하고 관리할 수 있습니다. 장기적으로 이는 성능 개선과 운영의 안정성을 가져오게 됩니다. 🚀
Docker Executor의 스토리지 관리
Docker Executor는 CI/CD 파이프라인에서 작업을 수행하기 위해 Docker 컨테이너를 사용합니다. 이 섹션에서는 Docker Executor의 영구 스토리지 설정과 Docker 캐시 정리 방법에 대해 알아보겠습니다. 🚀
영구 스토리지 설정
Docker Executor는 영구 스토리지를 통해 빌드 데이터와 캐시를 지속적으로 보존할 수 있는 기능을 제공합니다. 영구 스토리지를 설정하려면 volumes 키워드를 사용해 필요한 경로를 지정할 수 있습니다.
예시:
[runners.docker]
volumes = ["/my/cache/"]
이 설정을 통해 /my/cache/의 데이터는 서로 다른 빌드 간에 지속적으로 유지됩니다. 동적 스토리지는 각 빌드 간에 데이터를 로컬 캐시 볼륨에 저장하여, 같은 프로젝트의 여러 빌드가 동일한 데이터를 사용할 수 있게 합니다.
이러한 스토리지 관리 방식은 필요한 데이터를 잃어버리지 않도록 도와주며 효율적인 빌드 환경을 제공합니다.
Docker 캐시 정리 방법
Docker에서 캐시는 시간이 지남에 따라 부풀어 오를 수 있으며, 이는 시스템 리소스를 압박할 수 있습니다. 캐시를 정리하는 방법은 다음과 같습니다:
- clear-docker-cache 스크립트 사용:
- 이 스크립트는 사용하지 않는 컨테이너와 볼륨을 정리합니다. 기본 동작은
prune-volumes로 설정되어 있습니다.
bash
clear-docker-cache
- 직접 Docker 명령어 사용:
- 수동으로 캐시를 정리하려면 다음 명령어를 사용할 수 있습니다:
bash
docker system prune
이 명령은 사용하지 않는 모든 컨테이너, 네트워크, 이미지를 정리합니다.
“지속적인 관리는 성공적인 빌드를 위한 핵심이다.”
- 정기적인 스크립트 실행:
- 캐시 정리 작업을 정기적으로 실행하도록 Cron을 설정하여 시스템 클린업을 자동화하는 것도 좋은 방법입니다.
확실한 관리를 통해 Docker 리소스를 최적화하고, 환경을 깔끔하게 유지할 수 있습니다. 정기적인 캐시 정리는 CI/CD 환경을 안정적으로 운영하는 데 중요합니다. 🔄
이 두 가지 관리 방법을 통해 Docker Executor의 성능을 극대화하면서도 리소스를 절약할 수 있습니다.
특수 기능 및 모드
Docker와 GitLab Runner를 함께 사용함으로써 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. 이 섹션에서는 특권 모드와 IPC 모드의 활용 방법, 그리고 Windows 컨테이너 사용 시 주의사항에 대해 살펴보겠습니다. 🚀
특권 모드와 IPC 모드 활용
특권 모드
특권 모드는 Docker 컨테이너가 호스트 시스템의 커널 기능에 접근할 수 있도록 허용합니다. 이는 특히 를 구현할 때 사용됩니다. 특권 모드를 활성화하려면, config.toml 파일에서 다음과 같은 설정을 추가하면 됩니다:
[[runners]]
executor = "docker"
[runners.docker]
privileged = true
이 설정을 통해 여러분은 Docker 컨테이너 내에서 또 다른 Docker 컨테이너를 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 아래와 같은 .gitlab-ci.yml 스크립트를 통해 Docker 이미지를 빌드하고 푸시할 수 있습니다.
build:
image: docker:git
services:
- docker:dind
script:
- docker build -t my-image .
- docker push my-image
Docker-in-Docker"특권 모드는 Docker의 잠재력을 극대화할 수 있는 기능입니다." - 개발자
IPC 모드
IPC 모드는 여러 컨테이너 간에 메모리와 IPC 관련 리소스를 공유할 수 있도록 해줍니다. 이를 통해 성능을 극대화하고, 데이터 공유가 필요한 서비스에 유용하게 사용됩니다. IPC 모드를 활성화하기 위해서는 docker run 명령어나 docker-compose 파일에서 --ipc 플래그를 사용할 수 있습니다. 예를 들어:
services:
my-service:
image: my-image
ipc: shareable
이 설정을 통해 여러 컨테이너가 같은 IPC 네임스페이스를 공유하게 되어, 효율적인 IPC 통신이 가능하게 됩니다. 📊
Windows 컨테이너 사용 시 주의사항
Windows 컨테이너를 사용할 때는 몇 가지 주의할 사항이 있습니다. Docker에서 Windows 컨테이너를 실행할 수 있지만, 이 경우에는 특정한 제한 사항이 존재합니다.
주요 제한 사항
- Docker-in-Docker 지원 안 함: 다른 Docker 컨테이너를 실행할 수 없습니다.
- 대화형 웹 터미널 지원 안 함: 이는 CI/CD 환경에서 사용할 수 없습니다.
- 호스트 장치 마운팅 미지원: Windows 컨테이너에서 호스트 장치에 접근할 수 없습니다.
- Linux 컨테이너와 호환성: Windows에서 Linux 컨테이너는 아직 실험 단계입니다.
권장 Windows 버전
GitLab Runner는 다음과 같은 Windows Server 버전에서만 지원됩니다:
- Windows Server 2022 LTSC (21H2)
- Windows Server 2019 LTSC (1809)
이러한 버전을 사용하는 것이 중요하며, 특정 이미지나 Docker 버전의 호환성에도 유의해야 합니다. 🖥️
Windows 컨테이너를 설정할 때는 다음과 같이 config.toml을 구성하여야 합니다:
[[runners]]
name = "windows-docker-2019"
url = "https://gitlab.com/"
token = "xxxxxxx"
executor = "docker-windows"
[runners.docker]
image = "mcr.microsoft.com/windows/servercore:1809_amd64"
volumes = ["c:\\cache"]
이와 같은 설정을 통해 Windows 컨테이너를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
이처럼 특권 모드와 IPC 모드를 통해 Docker의 기능을 확장하고, Windows에서의 환경 설정에 유의함으로써 GitLab Runner의 CI/CD 작업을 보다 원활하게 진행할 수 있습니다.
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